美国计算机科学这个专业在美国来说概念很模糊，可以说CS，CE和EE是相通的。有些美国院校设有单独的计算机科学系，也有一部分将EE和CS设在一个院系下的，比如说：MIT，UC Berkeley，Northeastern University等。还有一部分将CS和CE设在一起，比如说U Washington Seattle，UC San Diego，Penn State等。
本文为大家介绍一下美国计算机专业的九大热门分支，供申请CS专业的同学参考。
1.人工智能(Artificial Intelligence)
人工智能其实是较为综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等等，都需要有一定学习基础。不过这个方向好像最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是 R&D 的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。
2.人机交互(Human-computer interation)
这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作较为困难。
3.计算机理论(Computing)
这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。
4.软件工程(Software Engineering)
有关需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全部在此范围内。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。说白了，这个专业是培养coder的，当然coder做长了能做architect。学这个专业，衣食无忧，想挣大钱需要一个过程。
5.计算机图形(Computer Graphics)
这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉，研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。也许能够参与设计。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学。
6.数据库(Database)
从理论性的关系数据库、云数据库，到应用行的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生需要慎重考虑。可以把兼职，实习等工作作为起步。对于编程序要求不算太高。
7.信息科学(Information Science)
该学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。由于跟安全相关，所以美国人一般倾向于把工作让给美国公民。学校的录取位置也有限，不过申请的人还是不少。
8.科学与工程计算(Scientific Computing)
具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有生物、物理、化学等等方面的背景。学习该专业的人不少，但是完全相关的工作岗位也不算太多，所以好多人毕业后还是去coding了。
9.管理信息系统(Management Information System)
MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院(计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。对于中国人去美国读Master，相对来说偏技术方向在毕业以后就业道路会更加平坦一些。
当然计算机科还远远不止这九个分支，如果您想了解更多，赶快拨打4006-989-511进行一对一沟通吧。
