(一)背景提升
不同的学校对于分数有不同的要求，建议至少刷到GRE 320+，TOEFL 100+。对于文科商科背景的转专业申请的学生来说，能刷到GRE 325+， TOEFL105+最好。
课程问题
数学课，至少要修的课程包括两个学期的微积分、一门概率论或统计学相关的课程、一门线性代数。但是这只是最低的要求，所以，你还要尽量去修一些其他数学系的必修课，包括常微分方程、偏微分方程、随机过程，在修完这些课程之后，在确保还有时间精力的情况下，可以修些其他数学课，比如多元统计分析等统计相关课程。另一方面是计算机课。
研究
大作业和参赛经历也算科研，当然，如果能发表论文相对来说更有优势一点。但是，对于申请硕士来说，论文发表差不多只是锦上添花的作用。对于大三大四转专业申请的学生，没有时间来准备纯统计的研究，就想方设法把已有的经历往统计上面靠。比如对参加过数学建模比赛的同学来说，这就是一段很好的经历。
实习
实习对于统计的申请来说，可有可无。转专业的同学如果你有本专业相关的实习，想想自己在实习中有没有冒出对统计相关内容的感悟的，这个可以成为你申请统计的初衷写在ps中;有没有在实习中运用到统计的，比如用excel处理了数据，这也算是统计相关的实习。
(二)申请规划
关于选校，不同的专业遵循的原则与步骤其实都一样的。基本原则就是冲跟保。首先，可以准备三份排名，USNEWS美国高校的综合排名，USNEWS世界高校的综合排名，一份专业排名。之所以准备USNEWS的两份排名是因为，这两个榜单考虑的因素不同，所以有的学校在USNEWS美国高校上的排名或许没那么高，但是放到世界排名中就很高了。印象比较深的是华盛顿大学，USNEWS 全球排名11，但是美国的那个排名上面是52名，而且这个学校的录取难度还是比较大的。建议使用excel为统计初步选出的20所学校的信息，比如地理位置，项目时长等基本信息，后来有更多了解之后也方便补充。
确定选校的时间点也很微妙。如果大一大二就有了自己的目标，那么可以拼命往录取标准上努力。如果是申请季开始了才急急忙忙进行选校，那很有可能出现选校失误，要么就是过于保守，要么就是过于激进。
如果极其想要留美工作，那么选校的时候，学校的地理位置还是很重要的。大城市的就业机会多，面试的时候也就更加方便，机会成本低的多，不然坐飞机坐高铁都很费钱的。
