【学生背景】
学生姓名：陆同学
院校背景：北京某大学
本科专业：统计学
申请成绩：GPA 3.5，TOEFL 102，GRE 319+3.5
录取结果：Cornell University康奈尔大学，Master of Professional Studies (MPS) Program in Applied Statistics应用统计学硕士
服务团队：孙革洪(项目负责人)、路美丽(咨询顾问)、高茹(文书顾问)
【申请分析】
陆同学本科为统计学专业，而且本科的GPA也不错，参加过建模比赛，也有统计相关的科研经历，有过两次实习分别是保险公司和证券公司。良好的学术背景加上丰富的科研和实习经历，这对于申请美国任何一所学校都是极其有利的。
条件好的学生自然对申请的期待也是很高的，而且陆同学将申请的目标限制在了美国的东北部，综合考虑下来，我们最终确定了哥伦比亚大学、康奈尔大学、波士顿大学、卡内基梅隆大学等名校作为主要申请目标。
文书材料的简历里主要要写了陆同学参加过的科研和实习活动，并将这些活动进行扩展，也写了跟统计相关的建模比赛经历，字里行间突出学生扎实的统计学背景和优秀的动手实践能力。推荐人选了他大学的教授、实习的主管及项目导师，他们再次肯定了学生在统计方面的深厚背景和熟练的软件应用能力。
出色的文书加上良好的背景，陆同学成功获得了康奈尔大学统计学硕士的录取。
【康奈尔大学统计学硕士怎么样】
康奈尔大学Master of Professional Studies (MPS) program ，偏应用，康奈尔大学的就业非常好，一般集中在金融，调查分析以及生物研究领域。
康奈尔大学的统计项目有两个方向，方向I是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目，60%的学生会选择第一个;方向II是数据科学，数据科学这个方向是在2008年才开设的。
与方向I相比，方向II更注重计算科学，例如高难度的计算、数据库、数据存储和写入。另外方向II除了包含方向I 的课程以外，更多的是用CS(computer science)去更高效的解决数据资源中遇到的挑战。一般申请这个方向的最理想的专业是CS，但是同学如果在CS相关领域有相关的经验也是可以。
【录取OFFER展示】
