美国大学生物统计专业去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学， 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性， 提供给学术界， 政府机构， 医药公司， 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。
主要的方向有：生存分析(survival analysis)，纵向数据分析(longitudinal data analysis)，临床试验设计(clinical trial and design)等等。
生存分析：主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型，现在又出现了frailty models， accelerated failure time models， transformation models等新的理论。
纵向数据分析：主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models， marginal models等等。
临床实验设计：主要研究在随机化实验中，如何在保证统计功效的条件下，尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题，统计手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。总体来说，临床统计学较为传统，理论推导和数理统计类似，所以注重建立概率模型，进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的，因此更注重计算机算法的设计与实现。
